久久精品亚洲日本筱田优_中文字幕在线日韩_亚洲精品欧洲久久婷婷99_国产播放啪视频免费视频

一、什么是ISO 14064？

ISO14064 是國際標準化組織（ISO）2006年制定的氣候變化標準。該標準為政府和工業界提供了一系列綜合的程序方法，它致力于提高企事業單位對溫室氣體（GHG）排放的報告和信譽保證，以減少和消除 GHG 的排放為最終目標。這個標準是獨立的，任何參與排放貿易、碳項目和自愿減排體系的組織和機構均可以使用這個標準。同時，這個標準適用于所有的 GHG 類型。

二、推行ISO 14064有何意義？

1、管理溫室氣體風險并找出減量機會

編撰一份全面性的溫室氣體排放清冊可以讓企業了解本身的溫室氣體排放狀況，以及可能的責任與風險。同時也能透過溫室氣體排放的估算、會計，協助企業將最具有成本有效性的減量機會挖掘出來。

2、提升能源與物料使用效率，降低營運成本

更藉由開發新的商品與服務，來降低客戶或供貨商的溫室氣體排放。

3、樹立良好社會責任形象

隨著對氣候變化的日益重視，愈來愈多的非政府組織、投資人或其它的利害相關者都要求公司披露更多的溫室氣體排放相關信息。公開披露企業的溫室氣體排放信息可以強化與利害相關者間的良好關系，來建立企業在顧客和一般大眾間的“社會責任，環境經營”聲望。

4、加入溫室氣體排放權交易市場

近年來在一些地區開始實行具備市場機制的方法，用以進行溫室氣體排放的抵減。這些交易方案需要較實際的排放與既定的排放目標或上限，來決定是否要購買或可賣出排放權，且通常都會要求僅估算直接排放的部份。同時，為了協助進行獨立查驗的工作，這些排放交易系統都要求參加的企業，對其提報的溫室氣體信息，建立一個可供認證的線索。

5、規避未來溫室氣體總量超標限額風險

實施ISO14064將是企業提升能源使用效率，降低成本，滿足客戶環保要求，展現社會責任形象的必由之路，可以預見不遠的將來，越來越多的企業將在溫室氣體排放量及報告方面力求獲得第三方認證，以增強在全球“綠色”采購中的競爭力，盡早在全球貿易中獲得 “綠色”通行證。

三、ISO 14064由哪幾個方面的內容組成？

ISO 14064具體細分為以下三個部分。

1、ISO 14064-1：組織層次上對溫室氣體排放和清除的量化和報告的規范及指南。

第一部分詳細規定了設計、開發、管理和報告的組織或公司溫室氣體清單的原則和要求。它包括確定溫室氣體排放限值，量化組織的溫室氣體排放，清除并確定公司改進溫室氣體管理具體措施或活動等要求。標準還具體規定了有關部門溫室氣體清單的質量管理、報告、內審及機構驗證責任等方面的要求和指南。

2、ISO 14064-2：項目層次上對溫室氣體減排和清除增加的量化、監測和報告的規范及指南。

第二部分著重討論旨在減少溫室氣體放量或加快溫室氣體的清除速度的溫室氣體項目（如風力發電或碳吸收和儲存項目）。它包括確定項目基線和與基線相關的監測、量化和報告項目績效的原則和要求。

3、ISO 14064-3：溫室氣體聲明審定與核查的規范及指南。

第三部分闡述了實際驗證過程。它規定了核查策劃、評估程序和評估溫室氣體等要素。這使ISO14064-3可用于組織或獨立的第三方機構進行溫室氣體報告驗證。

四、ISO 14064 溫室氣體量化實施的步驟流程？

組織與運行邊界設定----擬定基準年----識別排放源----排放量量化與計算----建立GHG清單----報告與記錄----報告制作----內部審核與改善----高層評審----內部審核報告

五、溫室氣體量化計算有哪些需要注意的問題？

1、溫室氣體活動強度數據收集及匯總

搜集與統計企業內各項活動數據，如各種燃料或原料使用單據、電費單、商務旅行或貨品運輸車輛行駛里程數、廢水操作測量數據等。

溫室氣體活動強度數據收集過程中，應盡量查詢是否有可重復核對之數據以作為對比。有時某些溫室氣體的年度活動強度數據可能同時存在于不同的部門，在統計過程中應評估其差異性，并選取較正確的數據作為代表。若不同活動/設施有相同的排放源而又無法分開紀錄時，則可采用合并紀錄的方式作為替代方案。

2、溫室氣體排放系數收集及匯總

由于排放系數是將每單位原燃物料使用量換算成產生溫室氣體排放量的重要依據，因此在量化過程中為十分重要的因子。一般而言，排放系數應使用現場或本土化的數據較為適當，而對于排放系數來源的識別與使用的適當性，即為本階段首要工作。

3、溫室氣體排放量計算

在收集匯總包含活動強度及排放系數等所有溫室氣體排放源數據后，即可進行溫室氣體最后的量化計算。利用全球暖化潛勢（GWP），將不同溫室氣體換算為實際的CO2當量，最后匯總完成整個計算。

在計算過程中，應特別注意活動強度及排放系數之單位是否能夠匹配；此外由于CO2以外其他溫室氣體有不同的GWP值，在換算成CO2當量時亦應特別注意，若引用錯誤則可能造成量化結果數千甚至數萬倍的差異。